本文探讨了 NLLB 翻译模型与 ChatGPT 在小语种应用中的双向优化策略。首先介绍了 NLLB-200 的背景、数据、分词器和模型，以及其与 LLM（Large Language Model）的异同和协同关系。接着列举了实战与应用的案例，包括使用 ChatGPT 生成的样本微调 NLLB-200 和使用 NLLB-200 的翻译结果作为 LLM 的 prompt 等。通过本文的研究和实践，可以为小语种翻译模型和语言模型的融合提供一定的参考和借鉴。
在研发小型项目时，传统的 Vue、React 显得太“笨重”。本文主要针对开发小型项目的场景，谈谈 Vite+Svelte 是如何让项目变得“小巧灵动”，并横向对比 Svelte 和 Vue 的性能表现，对二者的加载流程做详细分析。
在使用 RocksDB 存储引擎的过程中，有部分开发者遇到了内存使用超出预期的情况。本文针对这一问题展开了深入分析，从内存使用原理、RocksDB 内存管理机制、常见内存使用问题等方面进行了详细探讨，并提出了相应的解决方案和优化建议，希望能够帮助开发者更好地理解和优化 RocksDB 的内存使用情况，提升系统性能和稳定性。
总结了目前我们遇到的痛点问题并通过 OceanBase 的技术方案解决了这些痛点问题，完整的描述了 OceanBase 的实施落地，通过迁移到 OceanBase 实践案例中遇到的问题与解决方案让大家能更好的了解 OceanBase 功能与特性，最后总结了 OceanBase 优缺点与展望。
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