RenderFlow：百度垂类搜索展现服务的 Agentic 代码交付实践

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本文以搜索结果展现为例，介绍 RenderFlow 如何将 LLM 代码生成能力落地到线上服务。随着结果形态和业务场景持续增加，传统依赖人工完成逻辑编写、联调验证和问题修复的链路，逐渐暴露出交付周期长、重复适配多、调整成本高等问题。RenderFlow 围绕“生成、执行、反馈、修复、发布”构建交付闭环：Prompt 适配器负责沉淀场景上下文，可执行引擎负责承载模型产物，多轮修复机制用于收敛生成质量，覆盖发布前、发布中、上线后的质量保障则用于控制线上风险。上线后，单场景数据转化逻辑交付从天级压缩到分钟级，需人工介入修改的比例降至 5% 以下；当前系统已支撑近千个场景的线上运行。