VisionWeaver：从“现象识别”到“病因诊断”，开启AI视觉幻觉研究新篇章
出处：
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长久以来，我们只知道大型视觉语言模型（LVLM）会犯错，但始终缺乏一把“手术刀”，无法剖析其视觉感知的根源性缺陷。我们只知其然，不知其所以然。我们希望当 AI 模型观察图像时，不再凭空想象，不再“指鹿为马”。现在，这一瓶颈被打破了。bilibili 用户技术中心提出 VisionWeaver 及其核心诊断工具 VHBench-10，带来了创新性的视角。VisionWeaver 不再依赖单一编码器，而是开创性地提出“上下文感知路由网络”，动态协同多个“视觉专家” 。而这一切得以实现的基础，正是其专门打造的诊断基准 VHBench-10——它让幻觉研究从“识别现象”迈向了“诊断病因”的新阶段。此工作已被 EMNLP 2025 Findings 录用。
