基于 Cursor Agent 的流水线 AI CR 实践｜得物技术

在实际迭代开发中，不同需求的代码规模差异很大，有些需求涉及上千行代码，有些则只有一两行。且对于前端的代码验收，主要侧重在界面功能，通过功能验收，没法确保每一行代码都测试到的，以及功能的代码逻辑是否合理，是否健壮、是否规范等问题，都需要通过人工代码 CR 来进一步兜底验收代码的质量，尽量降低业务线上出错的可能。但当面对上千行的代码变更时，人工 CR 也是心有余而力不足。 传统的代码审查依赖人工，面对大规模代码变更时效率有限，而 AI 代码审查能够实现自动化、标准化的质量检查，有效补充人工审查的不足。

查看原文 13 技术 lddgo 分享于 2026-03-16