关于AI辅助软件交付成熟度模型的探讨
出处：
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面对瞬息万变的市场和技术环境，越来越多企业开始探索人工智能（AI）在软件交付过程中的应用，以提升效率和创新能力。然而，不同组织在AI赋能软件工程上的实践成熟度各不相同，亟需一套分级模型来指引演进路径。正如自动驾驶领域采用L0到L5的级别定义来描述从人工驾驶到完全自动驾驶的演进过程，软件交付领域也可借鉴类似分级方法。本文面向AI辅助软件交付领域的实践者和管理者，提出“AI辅助软件交付全流程”的L0–L5成熟度分级模型，从需求分析、设计、开发、测试到部署与运维，全面阐述各成熟度级别的特征与实践方法。本文还将提供每一级的典型场景和行业案例，帮助实践者理解AI赋能的软件交付如何落地并带来效益。此外，我们设计了一套可操作的成熟度自评工具，包含关键判定标准和可视化评估维度，供团队评估自身所处级别。最后，本文将给出各等级的演进路径建议，明确从当前级别向上发展的措施、变革要素和关键成功因素，为企业制定AI工程能力提升规划提供参考。
