哈啰算法实时化2.0建设实践
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
吕盛泽
其中一个主要原因是新的决策调用场景的接入，原有的决策调用场景主要是通过RPC接口调用触发的，而流式预测承接的场景主要由kafka等消息中间件来调用，这些场景都存在调用量大的特点，单个场景有上千、万QPS调用。流式预测也存在一些定时触发调用的场景，如供需预测场景，波峰波谷明显。流式预测可以将峰值QPS打平，保证实时性的前提下降低机器成本。二是机器成本，决策服务目前机器资源成本较大。三是接入配置繁琐，非流式预测接入方式需新建服务，通过代码开发方式接入，每次迭代都需进行排期上线的方式进行，较为繁琐。
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技术
lddgo
分享于
2024-03-21
