大模型在得物社区搜索的落地实践
出处：
mp.weixin.qq.com
本文系统介绍了得物如何将大模型技术深度应用于社区搜索场景，实现了从搜索相关性判别、用户兴趣挖掘、Query 自动生成到多模态商品内容表征的全链路智能化升级。得物作为国内领先的潮流电商平台，其独特之处在于构建了"商品+内容"双轮驱动的社区生态。用户不仅在平台上购买商品，更会主动搜索商品相关的种草内容、购买决策参考以及售后维护信息。这种复杂的业务场景对搜索系统提出了更高的技术要求，传统的 BERT 模型已难以满足业务发展需求。 本文将从四个维度深入剖析大模型在得物搜索中的实践经验：社区搜索业务架构、大模型相关性判别、智能 Query 生成以及多模态统一表征。通过千万级数据标注、推理式模型训练、数据飞轮迭代等创新方法，得物在搜索准确率、用户体验和算法效率上取得了显著突破，为行业提供了宝贵的落地参考。
