提示词工程：零样本提示词设计
出处：
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零样本提示（Zero-Shot Prompting）是指在没有为模型提供任何示例的情况下，仅通过文本描述，让模型完成特定任务的指令性语句。也就是说，我们只是给模型描述要执行的任务，但不提供示例，然后模型会利用其丰富的预训练知识生成相关回应。零样本提示是我们经常使用的一种提示方式，比如：“将这篇文章总结为300字。”“云计算如何帮助小型企业？”零样本提示依赖于模型在预训练阶段学习到的语言模式、知识结构和推理能力，它不依赖于过往的样本案例来引导模型输出，而是凭借自身精准的语义表达，促使模型基于其预训练的知识和语言理解能力，直接生成符合要求的结果。这使得大语言模型能够适应多种任务，而无需特定于任务的训练数据。灵活性非常重要，因为它允许单个模型在不同领域执行众多任务，从语言翻译到情感分析再到内容生成。它能够让人立即快速适应新任务，而无需耗时的重新训练或微调过程。因此，零样本提示适用于任务相对简单、明确，或者大语言模型对该类任务已有很强先验知识的情况，如常见的翻译、简单问答、文本摘要等任务。
