AI Coding 的底层框架：一切优化都是在对抗熵增

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为什么 Prompt 写得再细，AI 还是会输出奇怪的结果？为什么新项目 AI 很好用，历史业务却总是翻车？本文作者从信息论出发，用一个简单的框架帮你拆解 AI Coding 里的种种困惑——当你不再跟着新概念焦虑，而是回到"信息"和"不确定性"的底层逻辑，很多问题会清晰得多。