全链路研发智能体 ——从"体感能用"到"实际可用"的工程实践

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AI Coding 已改变研发方式，但单点代码生成只占研发工时 10-32%，整体提效有限。本文从我们团队在民生彩票、政务等项目的真实交付复盘出发，提出 Harness 全链路研发智能体：把大模型放进一套可控的研发流程，将需求分析、接口设计、代码生成、自动 CR、单测、冒烟验证、环境部署、问题排查串成带反馈控制的闭环，让 AI 从"会写代码"升级为"能完成可验证交付"。本文系统阐述其需求可执行性检查、状态机与质量门禁设计、失败回流机制、复杂度感知编排、RD/QA 协同模式，并以行业研究（METR RCT、Google DORA、SWE-bench 等）做交叉印证。